Искусственный интеллект уже помогает бизнесу сохранять производительность и наращивать эффективность. Новые технологии при этом корректируют требования к навыкам и экспертизе сотрудников Безработица в 2024 году достигла исторического минимума 2,3%, который удерживался и во втором квартале 2025 года, по данным Росстата. На этом фоне более 90% компаний сталкивались с нехваткой сотрудников, отмечают в Институте развития предпринимательства и экономики. Наибольший дефицит кадров фиксируется в сфере IТ, торговле, строительстве, ЖКХ, а также в обрабатывающем производстве. В этих условиях цифровые инструменты помогают бизнесу компенсировать нехватку специалистов, особенно в операционных и рутинных направлениях, отмечают эксперты. Наибольший потенциал в решении проблемы дефицита квалифицированных кадров — у человекоцентричных технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), симуляция процессов, дополненная реальность и другие инновационные решения, считает партнер, руководитель группы по трансформации пром... далее
Искусственный интеллект уже помогает бизнесу сохранять производительность и наращивать эффективность. Новые технологии при этом корректируют требования к навыкам и экспертизе сотрудников Безработица в 2024 году достигла исторического минимума 2,3%, который удерживался и во втором квартале 2025 года, по данным Росстата. На этом фоне более 90% компаний сталкивались с нехваткой сотрудников, отмечают в Институте развития предпринимательства и экономики. Наибольший дефицит кадров фиксируется в сфере IТ, торговле, строительстве, ЖКХ, а также в обрабатывающем производстве. В этих условиях цифровые инструменты помогают бизнесу компенсировать нехватку специалистов, особенно в операционных и рутинных направлениях, отмечают эксперты. Наибольший потенциал в решении проблемы дефицита квалифицированных кадров — у человекоцентричных технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), симуляция процессов, дополненная реальность и другие инновационные решения, считает партнер, руководитель группы по трансформации промышленных компаний «ТеДо» Алексей Нестеренко. Интеллектуальные помощники и чат-боты, например, снижают нагрузку на службы поддержки, а инструменты RPA (robotic process automation) позволяют автоматизировать типовые задачи бэк-офиса — от обработки заявок до ведения документации, говорит HR-бизнес-партнер MD Audit (ГК Softline) Евгения Солонина. Как работают человекоцентричные технологии Внедрение человекоцентричных технологий в целом, по данным «ТеДо», приносит эффект в виде роста EBITDA (прибыль компании до вычета процентов, налогов, амортизации и износа) более чем на 5% и повышения производительности не менее чем на 10%. «Автоматизация логистики помогает нам не увеличивать нагрузку на рынок труда по мере роста инфраструктуры и не испытывать дефицита складских работников: один грузовой подъемник позволяет сократить число сотрудников на два-три человека», — рассказали в пресс-службе Ozon. Конвейеры существенно ускоряют процесс перемещения товаров и помогают снизить количество персонала более чем на 150 человек — это составляет 10% рабочих на транспортировке. А сортировочные системы помогают уменьшить число сотрудников на этой операции до 20 (около 40% человек, задействованных на сортировке). Контролировать все процессы на складе маркетплейса позволяет IT-система управления складом собственной разработки, которая включает инвентаризацию, учет поступлений и отгрузок товаров, планирование маршрутов перемещения товаров внутри склада. Ее использование позволяет уменьшить число сотрудников на 20—30% в административных и логистических отделах склада. При этом человекоцентричные технологии не вытесняют людей, а позволяют повышать производительность и квалификацию человека, высвобождают время сотрудников для принятия стратегически важных решений, говорит Алексей Нестеренко. Кроме того, по его словам, системная цифровизация помогает сохранять накопленный опыт и обучать персонал: «Интеграция накопленной базы знаний в образовательные платформы, например, позволяет значительно повысить уровень и скорость подготовки молодых специалистов, а также эффективно переобучать действующих сотрудников». Так, эффективной мерой для решения проблемы недостатка опыта у новых сотрудников в ретейле, производстве и логистике стали цифровое нормирование операций, предиктивная аналитика и мониторинг KPI через ИИ, рассказала Евгения Солонина. Как искусственный интеллект помогает HR В области управления персоналом человекоцентричные решения позволяют в восемь-девять раз сократить трудозатраты на подготовку, анализ производственных данных и принятие решений, отмечают в «ТеДо». Цифровые HR-платформы и системы обучения помогают удерживать сотрудников, а большие данные и решения на базе моделей машинного обучения в рекрутинге ускоряют закрытие вакансий. «Используются чат-боты для первичного скрининга, системы автодозвона и анализа видеособеседований, которые оценивают hard skils и эмоциональный интеллект кандидатов», — рассказала директор по персоналу UDV Group Юлия Речкалова. Технологии позволяют автоматизировать все этапы взаимодействия с кандидатом — от первичного отбора кандидатов через чат-ботов до адаптации и регулярных опросов, отмечает директор HR-tech в «Авито» Дмитрий Королев. Это, по его словам, сокращает рутинные процессы на 80%, экономит до 30% трудозатрат HR-сотрудников и в два раза снижает время найма. Какие специалисты сегодня востребованы Автоматизация меняет требования к сотрудникам, говорит Юлия Речкалова. На смену узким специалистам, по ее словам, приходят профессионалы с глубокой экспертизой в одной области и широкими смежными знаниями, способные эффективно работать на стыке отделов. Например, востребованы разработчики программного обеспечения, понимающие принципы кибербезопасности, или аналитики с навыками презентации и управления проектами. Сотрудникам требуются навыки работы с цифровыми инструментами и аналитическим ПО вне зависимости от сферы их основной специализации, отмечает Евгения Солонина: «Например, управленец в ретейле должен понимать логику работы систем BI (business intelligence) и уметь интерпретировать данные, а обычный специалист — работать с мобильным ПО и учитывать цифровые метрики при выполнении задач». Важны гибкость и способность осваивать новые технологии, ключевыми становятся цифровая грамотность, умение работать с данными и адаптироваться к изменениям, говорит руководитель направления Т1 ИИ (входит в IТ-холдинг Т1) Сергей Голицын. Особенно востребованы, по его словам, специалисты, которые могут сочетать технические навыки с пониманием бизнес-процессов. Компании делают ставку на адаптивных специалистов, способных быстро переключаться между задачами, управлять автоматизированными системами, анализировать данные и принимать решения в условиях неопределенности. «Важны не только технические специалисты, нужны также связующие кросс-функциональные игроки — те, кто понимает язык бизнеса и может говорить с разработкой, аналитиками, архитекторами», — комментируют в пресс-службе ВТБ. Почему ИИ необходим как навык По данным «Авито Работы», треть соискателей уже сталкивались с ИИ при трудоустройстве и столько же используют нейросети для поиска работы. В первом полугодии 2025 года число вакансий с требованиями к навыкам работы с ИИ выросло почти в три раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. «Все больше профессий становятся «гибридными» — ИИ включается в повседневные задачи, помогает анализировать данные, автоматизировать процессы и принимать решения», — отмечает Дмитрий Королев. На рынке появляются принципиально новые должности, и все больше российских компаний вводят позицию директора по ИИ. За последние пару лет количество вакансий с упоминанием ИИ-компетенций удвоилось, хотя в общей массе их количество остается пока незначительным, отмечает директор и руководитель группы операционной эффективности и трансформации департамента управленческого консультирования компании ДРТ Сергей Гончаров. Для сотрудников, работающих с технологиями ИИ, важно хорошо понимать и отслеживать тренды этого рынка, уметь оценивать эффективность проектов по внедрению ИИ, знать правовые аспекты ИИ (вопросы интеллектуальной собственности, требований по защите данных), считает Сергей Голицын. По прогнозам Softline, в ближайшие год-два будет расти спрос на специалистов, способных совмещать предметную экспертизу с цифровой грамотностью: от техников и операторов, работающих с предиктивными ИИ-инструментами, до управленцев, ориентирующихся в цифровой архитектуре компании. В ВТБ прогнозируют в ближайшие два года рост числа ролей сотрудников, которые должны будут обязательно владеть цифровыми компетенциями для выполнения рабочих задач.
© 2025 ООО "Мегасофт"
