По итогам вебинара, посвящённого платформе виртуализации Deckhouse Virtualization Platform (DVP) и автоматизации развёртывания Kubernetes-кластеров, были опубликованы результаты опроса ИТ-специалистов — участников отраслевого мероприятия. В опросе приняли участие представители крупных российских компаний, включая «Газпром Нефть», МТС, Rubytech, «Флант» и др. Опрос выявил показательную тенденцию: 57 % организаций по-прежнему развёртывают Kubernetes-кластеры вручную, и лишь каждая пятая компания применяет полноценную автоматизацию управления виртуальными машинами в формате «инфраструктура как код». Эти данные показывают: зрелые инструменты уже существуют, но на практике большинство компаний ещё не перешли к их системному применению — ручные сценарии остаются нормой там, где возможна полная автоматизация. В ходе вебинара спикеры отмечали, что ручные сценарии развёртывания и сопровождения Kubernetes по-прежнему требуют высокой квалификации команд и увеличивают риски, связанные с обновлениями ... далее
По итогам вебинара, посвящённого платформе виртуализации Deckhouse Virtualization Platform (DVP) и автоматизации развёртывания Kubernetes-кластеров, были опубликованы результаты опроса ИТ-специалистов — участников отраслевого мероприятия. В опросе приняли участие представители крупных российских компаний, включая «Газпром Нефть», МТС, Rubytech, «Флант» и др. Опрос выявил показательную тенденцию: 57 % организаций по-прежнему развёртывают Kubernetes-кластеры вручную, и лишь каждая пятая компания применяет полноценную автоматизацию управления виртуальными машинами в формате «инфраструктура как код». Эти данные показывают: зрелые инструменты уже существуют, но на практике большинство компаний ещё не перешли к их системному применению — ручные сценарии остаются нормой там, где возможна полная автоматизация. В ходе вебинара спикеры отмечали, что ручные сценарии развёртывания и сопровождения Kubernetes по-прежнему требуют высокой квалификации команд и увеличивают риски, связанные с обновлениями и неконтролируемыми изменениями конфигурации, особенно в production-средах. При выборе платформы виртуализации функциональные возможности и совместимость с существующей инфраструктурой набрали одинаковое число голосов — по 37 % каждый. Безопасность назвал приоритетом 21 % респондентов, тогда как стоимость оказалась решающим фактором лишь для 5 %. Это свидетельствует о том, что рынок ориентируется не на минимизацию затрат, а на устойчивость и практическую применимость решений в текущем ИТ-ландшафте. Такая расстановка приоритетов говорит о зрелости рынка: даже при чувствительности к цене владения требования к управляемости и интеграции в существующую архитектуру становятся важнее. Показательны и данные об использовании систем виртуализации. Российские и зарубежные платформы применяются в равной доле — по 39 %, при этом 18 % компаний находятся на этапе миграции с зарубежных решений на отечественные. Лишь 4 % участников опроса заявили, что не планируют переход на российские системы. Это подтверждает, что импортозамещение в сегменте виртуализации перешло из стадии обсуждений в практическую плоскость. То, что 18 % компаний находятся в активной фазе миграции, соответствует типичной поэтапной модели перехода: часть нагрузок переводится на российские платформы, критичные системы пока остаются на привычных решениях. Одновременно с этим формируется запрос на комплексное управление виртуальными машинами и контейнерами. 61 % респондентов считает такой подход перспективным, при этом 28 % из них отмечают его критическую важность, а 39 % по-прежнему предпочитают раздельные модели управления. Это указывает на увеличивающуюся потребность рынка в современных платформах, способных объединить управление гибридными нагрузками без роста операционной сложности. Эксперты вебинара подчёркивали, что для многих компаний ключевым сдерживающим фактором остаётся опасение усложнения эксплуатации и повышения требований к компетенциям команд, поэтому автоматизация развёртывания Kubernetes-кластеров и возможность самообслуживания для реализации модели Kubernetes как сервис являются насущными потребностями у заказчиков. «На практике большая часть времени уходит не на сам Kubernetes, а на подготовку инфраструктуры вокруг него — виртуальные машины, сети, хранилища, доступы. Наша задача — сделать так, чтобы кластер можно было “приготовить” как сервис за 10—15 минут, без ручной сборки каждого шага. Решением этой проблемы в экосистеме Deckhouse выступает связка Deckhouse Virtualization Platform и Deckhouse Commander: вы один раз подготавливаете шаблон кластера, а дальше — автоматизируете развёртывание, централизовано управляете правами пользователей, обеспечивая контроль за конфигурациями и повторяемость, и упрощаете эксплуатацию за счёт автоскейлинга, динамического хранилища и автоматического заказа балансировщиков для приложений», — отметил Георгий Дауман, директор продукта Deckhouse Virtualization Platform, в ходе вебинара. Показательным примером реализации такого подхода служит кейс, внедрённый командой «Фланта»: частное облако для разработчиков, в котором более 500 виртуальных машин на 20 гипервизорах и свыше 100 кластеров Kubernetes обслуживают всего 2 инженера — суммарно не более 3 часов в день. За 6 месяцев объём ресурсов вырос вдвое, а время самостоятельного развёртывания кластера сократилось до 15 минут. Полные результаты опроса доступны по запросу. Запись вебинара и демоматериалы — на официальных каналах Deckhouse, на сайте и в Rutube. Справка: Deckhouse — экосистема продуктов еnterprise-уровня для комплексного решения задач по созданию ИТ-инфраструктуры и управлению ею. В её основе — Kubernetes-платформа, дополненная линейкой продуктов по виртуализации, централизованному управлению, наблюдаемости и хранению секретов. Также в состав экосистемы Deckhouse входят решения для безопасной сборки и доставки в среду исполнения бизнес-приложений как собственной разработки, так и поставляемых внешними вендорами: реестр образов контейнеров, управление исходным кодом, конвейер сборки и доставки приложений в среду исполнения.
© 2026 ООО "Мегасофт"
