Покупатели автомобилей стали активнее оценивать работу дилерских центров и одновременно строже подходить к качеству обслуживания.

По данным Авто.ру, за январь-октябрь 2025 года пользователи оставили на 29% больше отзывов, чем годом ранее, при этом средние оценки по большинству показателей снизились.

Согласно Индексу клиентского сервиса (ИКС), заметнее всего уменьшилась доля клиентов, готовых повторно обратиться в дилерский центр и рекомендовать его знакомым. Показатель сократился приблизительно на 7%. На 3% ухудшились и оценки качества консультаций по телефону.

Динамика отражает рост ожиданий со стороны клиентов и усиление конкуренции, прокомментировал результаты исследования коммерческий директор "Авто.ру" Даниил Шкурыгин. По его словам, увеличение числа отзывов отражает повышение вовлеченности аудитории, а снижение средних оценок указывает на то, что участники рынка не всегда успевают адаптироваться к изменившимся запросам.

«Автодилеры «считывают» обратную связь со своих клиентов, о чем говорит увеличившаяся конверсия отзывов. Многие из них стараются получить и оценить информацию в моменте, учесть пожелания клиентов, поэтому часто обращаясь к опыту ИТ-компаний и их решениям», — прокомментировал Алексей Трубочев, директор департамента сопровождения и сервисов «Группы Астра».

Исследователи лаборатории DEXAI обнаружили новый способ обхода систем безопасности современных языковых моделей. Выяснилось, что получить доступ к запрещенной информации можно через запрос в виде стихотворения. ИИ-эксперт Станислав Ежов рассказал об основной разнице в безопасности между западными LLM и отечественными.

Ученые протестировали новый метод на 25 ведущих нейросетях.

Согласно результатам исследования, запросы в виде стихотворений смогли обойти защиту в 60% случаев, а некоторые модели показали почти 100% уязвимость.

Для эксперимента эксперты создали около 20 «опасных стихов» — поэтических формулировок, скрывающих вредоносные запросы.

Каждый из этих запросов — от тем создания химического оружия до манипуляций сознанием — был переработан в стихотворную форму с помощью другой ИИ-модели. Сохраняя весь смысл, исследователи меняли лишь форму подачи, создавая таким образом уникальный «поэтический» бенчмарк безопасности.

Если на стандартные формулировки модели в среднем давали опасные ответы в 8% случаев, то их стихотворные версии увеличивали этот показатель до 43%.

«Уязвимость в 60% случаев — не просто технический факт, это вопрос стратегической безопасности. Понимая это, мы в «Группе Астра» внедряем доверенный ИИ-комплекс Тессеракт — платформу с защитой ключевых компонентов на уровне ФСТЭК. Западные модели LLM обходятся простыми метафорами, а отечественные решения строятся на архитектуре с контролем на каждом этапе. Сегодня доверенный ИИ — вопрос безопасности и суверенитета», — говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Количество утечек персональных данных россиян сократилось в разы на фоне принятых мер по их защите.

Заместитель председателя Совета по развитию цифровой экономики при Совете Федерации, сенатор Артем Шейкин отметил в интервью ТАСС, что в России принято достаточно много «суровых» законов, которые позволяют защитить персональные данные. Так, была введена уголовная ответственность за распространение и незаконный сбор персональных данных, а также административная ответственность для компаний, которые обрабатывают персональные данные - штрафы составляют 0,3% от всего оборота.

«Сейчас количество персональных данных, которое утекает, сократилось. <...> Если раньше мы смотрели, каждый день взламывали какую-то компанию, говорили, что утекли одни данные, утекли другие данные, то на сегодняшний день этого фона гораздо меньше стало», - сказал сенатор. Шейкин также отметил, что, несмотря на то, что часть персональных данных уже была опубликована, нужно продумывать меры для защиты информации. «Даже если наши с вами данные не спасти уже, они где-то уже в открытом доступе, то у нас же дети растут. Хотелось бы, чтобы хотя бы они были защищены от того, что их данные могут везде присутствовать в открытом доступе», - добавил он.

«Снижение случаев утечек персональных данных — это позитивный момент, но все же рано уводить фокус внимания с этой проблемы. Сегодня критически важно комплексно подходить к безопасности данных. Резервное копирование является важным элементом комплексной защиты персональных данных, обеспечивая их сохранность, безопасность и доступность при любых форс-мажорах.

Основные механизмы защиты включают хранение резервных копий в преобразованном виде, кроме того, данные резервных копий хранятся в изолированной среде, что защищает их от вредоносного ПО и несанкционированного доступа.

Также наличие системы резервного копирования обеспечивает регулярное обновление и проверку сохраненных данных, что минимизирует риск безвозвратной потери важной информации и соответствует требованиям безопасности и существующим нормативам», — говорит Андрей Кузнецов, генеральный директор ООО "РуБэкап" (входит в "Группу Астра").

Усиливается тенденция к развертыванию систем искусственного интеллекта в корпоративных контурах (on-prem). По данным экспертов, 60% компаний уже инвестируют в такие решения, а с учетом требований к защите персональных данных до 70% ИИ-проектов в ближайшее время будут реализованы внутри закрытой инфраструктуры.

В Москве состоялось мероприятие, объединившее сферу бизнеса и искусственного интеллекта в формате подкаст-конференции. В кластере «Образовательный» МГУ стратегическая сессия «ИИчница — Будущее уже наступило» собрала представителей российского бизнеса, специалистов по искусственному интеллекту, предпринимателей и исследователей. Организатором события выступила компания WMT AI, которая занимается разработкой и внедрением искусственного интеллекта в бизнес-процессы.

По оценкам участников отрасли, рынок заказной разработки с использованием искусственного интеллекта (ИИ) сегодня составляет около 12% от общего объема рынка ИИ. Кроме того, в ближайшие годы его доля может вырасти до 30—40%. Около 40—50% новых IT-проектов уже включают элементы ИИ, что свидетельствует о переходе от пилотных внедрений к стадии активного спроса.

Эксперты называют этот процесс не просто технологическим, а методологическим сдвигом: ИИ перестает быть вспомогательным инструментом и становится частью управленческой и исследовательской культуры бизнеса.

«Это новая область знаний, сравнимая по значимости с электричеством. Я призываю относится к искусственному интеллекту не как к телефону или калькулятору, которые не ошибаются, а как к человеку. Надо нанимать его, а не внедрять. Люди ошибаются, искусственный интеллект ошибается не больше, чем люди, при этом также как человек, он обучается. Неудачные внедрения, которые составляют 95%, не являются провалом, это естественная часть исследовательского цикла. Успешные 5% же формируют основу для прорывов» — говорит основатель и генеральный директор компании WMT AI Игорь Никитин.

«Действительно до 70% ИИ-проектов будут уходить в on-prem — по моему опыту, это не просто тренд, а критическая точка трансформации рынка. Уже сейчас видно, что компании перестают экспериментировать и переходят к стратегическим внедрениям, где безопасность данных один из ключевых вопросов, который все больше будет регулироваться государством. Очевидно, что госсектору и корпорациям стоит делать ставку на доверенные on-premise решения — это вопрос технологического суверенитета и защиты критической информации», — говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Российские компании сохраняют конкурентоспособность в прикладных решениях, особенно в кибербезопасности и автоматизации. На международной арене основными направлениями экспансии российских ИИ-продуктов становятся Китай, Малайзия и Индонезия. В этих странах уже формируются устойчивые партнерские связи и растет спрос на совместные разработки.

Количество ИТ-специалистов, применяющих ИИ, за год выросло в два раза, а к 2028 г. их число увеличится до 98%.

Также важный вывод исследования, что в России для анализа и планирования практически нет специализированных сервисов, а универсальные LLM не адаптированы под типовые бизнес-задачи, сообщает Cnews со ссылкой на представителей IT_ONE.

Компания IT_ONE совместно с Фондом «Сколково» и «Сколтехом» провела исследование проникновения искусственного интеллекта в жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC) в России. Аналитики проанализировали более 40 исследований консалтинговых компаний, изучили свыше 100 отчетов, статей и интервью, сравнили более 30 российских и зарубежных ИИ-решений для SDLC, а также провели около 50 часов глубинных интервью с профильными топ-менеджерами российских компаний из различных отраслей. Такой мета-анализ позволил верифицировать возможности и риски применения ИИ, обозначить тренды развития российского рынка ИИ-инструментов и смоделировать сценарий трансформации ИТ-команд.

В результате опрос ИТ-директоров из разных отраслей крупного и среднего бизнеса показал — 57% технологических лидеров уже возглавили пилотирование или внедрение ИИ в процессы разработки, 29% компаний допускают хаотичное использование ИИ по инициативе сотрудников, но 14% все еще запрещают использование технологии.

Исследование выявило значительный дисбаланс в развитии российских ИИ-решений для разных этапов SDLC. Высокий уровень — в сегменте разработки, где российские инструменты (ИИ-ассистенты) сопоставимы с мировыми. Наибольшее отставание зафиксировано на этапах анализа и планирования, архитектуры и дизайна, а также деплоя. Уровень развития решений здесь низкий. В частности, в России для анализа и планирования практически нет специализированных сервисов, а универсальные LLM не адаптированы под типовые бизнес-задачи.

«На мой взгляд, дефицит российских решений на этапах анализа и архитектуры — это не проблема, а возможность. Мы в «Группе Астра» уже запустили комплекс инициатив, закрывающих эту брешь: 40% ускорения разработки при сохранении качества. Это не просто инструменты — это путь к технологическому суверенитету. Госсектору и корпорациям логично будет инвестировать в отечественные разработки», — говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Amazon, Microsoft и Google столкнутся с новыми антимонопольными правилами.

Еврокомиссия готовит расследование против крупнейших облачных платформ, чтобы определить, подпадают ли они под действие закона DMA, - сообщает «Интерфакс».

Поводом к такому шагу стали масштабные сбои в работе дата-центров, из-за которых по всему миру нарушались цифровые сервисы. В ЕС считают, что зависимость от нескольких компаний несет серьезные риски.

Проверка должна показать, нужны ли новым участникам рынка дополнительные обязанности. Речь идет о повышении совместимости с конкурентами, упрощении переноса данных между сервисами и ограничении навязывания связанных услуг.

Облачные провайдеры уже сталкивались с крупными сбоями. У Amazon отказ оборудования привел к 15-часовой паузе в работе сотен компаний. У Microsoft и Google также фиксировались перебои, которые затронули авиаперевозки, парламентские сервисы и популярные платформы.

«Когда критичная инфраструктура оказывается в руках одного глобального игрока, у компаний исчезает свобода манёвра — и технологическая, и регуляторная. Вендорские партнёрские модели, к которым относится и Astra Cloud, создают более устойчивую архитектуру: распределённые мощности, единые стандарты безопасности и отсутствие единственной точки отказа. Это и есть зрелый подход к облакам», — говорит Константин Анисимов, заместитель генерального директора Astra Cloud.

Генеральный директор Google и ее материнской компании Alphabet Сундар Пичаи заявил, что потенциальный крах «пузыря» на рынке искусственного интеллекта затронет абсолютно все технологические компании. ИИ-эксперт Станислав Ежов рассказал о ситуации с ИИ в России, обозначив разное положение дел на западе и в РФ.

По оценкам генерального директора Google текущий рост инвестиций в ИИ носит «чрезвычайный» характер.

На вопрос о том, сможет ли Google избежать последствий такого кризиса, Пичаи в интервью BBC дал однозначный ответ: «Я думаю, ни одна компания не будет застрахована, включая нашу». Несмотря на этот риск, глава Google остается уверенным в революционной природе самих технологий искусственного интеллекта.

Пичаи провел параллель с бумом доткомов, отметив, что, несмотря на тогдашние избыточные инвестиции, значимость интернета как технологии не вызывала сомнений. По его мнению, с искусственным интеллектом повторится аналогичная история.

«Разговоры о «ИИ-пузыре» это западный нарратив, основанный лишь на их проблемах: $1,1 трлн инвестиций с нулевым ROI у 95% организаций. В России ситуация иная, рынок всего 300+ млрд руб. и мы не в «пузыре», мы в дефиците капитала. Российские компании ищут не хайп, а ROI и сроки окупаемости. Рекомендую фокус на суверенные решения с доказанной эффективностью, это наше конкурентное преимущество в условиях санкций и технологической независимости», — говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

«Группа Астра» подписала протокол-соглашение о стратегическом партнерстве в сфере ИТ с правительством Демократической Республики Конго. Документ носит рамочный характер и призван ознаменовать начало долгосрочного и открытого взаимодействия в области создания и внедрения инновационного ПО, передачи экспертизы, технического обучения и развития других видов сотрудничества, направленного на укрепление национального цифрового суверенитета, модернизацию технологической инфраструктуры, а также обеспечение безопасности и конфиденциальности государственных информационных систем ДРК.

Москва, 18 ноября 2025 года. — «Группа Астра» и правительство Демократической Республики Конго подписали протокол-соглашение о стратегическом партнерстве. На торжественной церемонии в качестве представителей сторон выступили его превосходительство министр цифровой экономики Демократической Республики Конго Августин Кибасса Малиба и главный коммерческий директор «Группы Астра» Николай Прянишников.

Предпосылкой для заключения соглашения стало стремление правительства республики укрепить национальный цифровой суверенитет, модернизировать технологическую инфраструктуру, обеспечить безопасность и конфиденциальность государственных инфосистем.

Чтобы ускорить обновление критически важной информационной инфраструктуры Демократической Республики Конго и укрепить ее позиции как одного из стремительно развивающихся государств континента, стороны намерены сотрудничать в нескольких направлениях. В их числе разработка и интеграция систем электронного документооборота, включая безопасные и масштабируемые платформы централизованного и распределенного хранения данных, поставка и внедрение ПК, серверов и другого оборудования для общенациональных и региональных госорганов. Другой важный аспект связан с созданием платформ для разработки, внедрением и техподдержкой решений «Группы Астра», легализацией и регистрацией поставщиков в сфере ИТ и услуг. Кроме того, в соглашении оговариваются разработка, внедрение и совершенствование продуктов, представляющих взаимный интерес, а также обучение персонала госорганизаций в области проектирования, разработки, администрирования, сопровождения и применения ПО, кибербезопасности, ИИ, блокчейна и пр. Партнеры выразили готовность обмениваться экспертизой, совместно заниматься цифровизацией госуправления, а также уделять внимание проведению учебных сессий, стажировок и разработке специализированных программ для работы с решениями «Группы Астра».

Документ носит рамочный характер и фиксирует стремление участников к прозрачному и взаимовыгодному сотрудничеству. Конкретные проекты, их цели, сроки и параметры финансирования будут детализированы в последующих соглашениях при соблюдении обязательств о конфиденциальности.

«Сегодня мы подписали протокол-соглашение о стратегическом партнерстве с правительством Демократической Республики Конго и начинаем долгосрочное сотрудничество в части создания и развития ИТ-инфраструктуры на технологическом стеке «Группы Астра»: от системы электронного документооборота и надежных платформ централизованного и распределенного хранения данных до решений в области кибербезопасности и искусственного интеллекта, подготовки кадров и создания локальных центров компетенций. Оценочный объем программ составит не менее 100 млн долларов США. Для нас большая честь стать технологическим партнером одной из ключевых стран Африки с населением почти 112 млн человек. То, что ее правительство сделало выбор в пользу «Группы Астра», подтверждает нашу зрелость как вендора и поддерживает стремление развивать международные связи. Мы будем использовать весь наш опыт и решения, работая вместе с коллегами ради укрепления цифрового суверенитета этой страны», — комментирует Николай Прянишников, главный коммерческий директор «Группы Астра».

В 2026 году по прогнозу киберэкспертов экономика столкнется с еще более изощренными кибератаками, с использованием искусственного интеллекта. ИИ-модели могут стать каналом утечек конфиденциальной информации.

Специалисты по информационной безопасности на форуме «Цифровые решения» спрогнозировали волну новых кибератак. По оценкам IT-экспертов, уже в ближайшем будущем появятся системы автоматического взлома предприятий с помощью ИИ. Вскоре ИИ-модели станут каналом утечек конфиденциальной информации, ведь сейчас и коммерческие, и государственные организации «загружают» в такие модели для их обучения огромные массивы данных, — подробнее пишет «Независимая газета».

Одна из ключевых ИБ-проблем будущего года — это ИИ как канал утечек данных. Эксперты ссылаются на такой феномен, как Shadow IT (дословно: теневое IT) — использование сотрудниками компаний для работы личных устройств (смартфонов, ноутбуков), а также программ, сервисов, нейросетей, которые не контролируются корпоративными IT- и ИБ-отделами.

«Важно подумать не только о надежной защите ИТ-инфраструктуры, но и иметь план оперативной ликвидации последствий взлома, так как сегодня методы киберпреступников становятся все разнообразнее, а подход к атакам — нестандартный. В этом контексте система резервного копирования помогает компаниям защититься от последствий взломов и утечек, обеспечивая возможность быстрого и надежного восстановления данных независимо от атак. Резервные копии должны храниться отдельно от основной инфраструктуры, например, на изолированном сервере, с настройкой автоматического копирования и регулярной проверки целостности копий. Это позволяет оперативно восстановить информацию после атак, известно, что компании с автоматическим резервным копированием восстанавливаются в 3-4 раза быстрее, что позволяет значительно смягчить ущерб, нанесенный бизнесу и быстрее восстановить функциональность», — говорит Андрей Кузнецов, генеральный директор ООО "РуБэкап" (входит в "Группу Астра").

Китайские и финские физики разработали подход, который позволяет со скоростью света и с минимальными расходами энергии проводить вычисления с использованием специальных векторных математических объектов, применяемых в работе систем ИИ. Это значительным образом ускорит и удешевит разработку ИИ.

Международная группа ученых разработала новую методику, позволяющую совершать вычисления со скоростью света, пишет ТАСС. Она основана не на электронных схемах, а на физических свойствах света.

В ходе экспериментов исследователи преобразовали цифровые данные в амплитуду и фазу световых волн. Когда эти световые поля взаимодействовали и объединялись, то естественным образом выполняли математические операции, такие как матричное и тензорное умножение. Именно эти операции составляют ядро алгоритмов глубокого обучения (искусственного интеллекта).

Важно, что технология не требует больших затрат. Оптические операции выполняются по мере распространения света. Ученые отметили, что новый метод можно применять практически на любой оптической платформе.

В будущем вычислительную платформу планируют интегрировать в фотонные чипы. Это позволит процессорам выполнять сложные задачи искусственного интеллекта с чрезвычайно низким энергопотреблением.

«Китайская разработка показывает правильный вектор — тензорные вычисления без специализированного оборудования. Отечественная наука смотрит в эту сторону и экспериментирует с фотонными вычислениями. Уже сейчас есть нароботки Самарского университета при поддержке Росатома, которые дают в тысячи раз меньше энергопотребления. На мой взгляд, это критически важно для технологического суверенитета — особенно когда речь о доверенном ИИ для госсектора с жёсткими требованиями к энергопотреблению и безопасности», — говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Обнаружен один из крупнейших сборников украденных учётных данных: почти два миллиарда уникальных адресов электронной почты и 1,3 миллиарда паролей, — сообщает Трой Хант, создатель сервиса проверки паролей HIBP*.

Эксперты подчеркивают, что это не единая утечка из какого-то конкретного сервиса. Компания Synthient собрала доступные в даркнете украденные логины из множества источников, объединила их в одну базу и убрала дубликаты. Получилось почти два миллиарда уникальных почтовых адресов и 1,3 миллиарда уникальных паролей, из которых 625 миллионов ранее нигде не встречались.

Эти данные теперь могут использоваться для атак методом автоматизированного процесса подстановки краденых учетных данных.

Как это работает: киберпреступники берут пару имейл+пароль, украденную на одном сервисе, и проверяют её на сотнях других сайтов и в приложениях. Схема может быть эффективной, ведь многие пользователи устанавливают один и тот же пароль в разных сервисах. Именно поэтому наличие уникального пароля на каждом сайте — критически важная мера безопасности.

«Система резервного копирования напрямую не предотвращает атаки типа credential stuffing, поскольку такие атаки направлены на попытки злоумышленников войти в учетные записи с помощью украденных логинов и паролей, а не на уничтожение или изменение данных. Тем не менее, резервное копирование играет важную роль в общей стратегии безопасности. В случае успешной атаки и возможной компрометации данных СРК может восстановить данные в исходное состояние, минимизируя последствия инцидента и обеспечить сохранность важной информации при попытках злоумышленников изменить или удалить данные после проникновения», — говорит Андрей Кузнецов, генеральный директор ООО "РуБэкап" (входит в "Группу Астра").

*«Have I Been Pwned» (HIBP) — онлайн-сервис, созданный специалистом по информационной безопасности Троем Хантом. Позволяет пользователям проверять, были ли их учётные данные (адрес электронной почты или пароль) скомпрометированы в результате утечек и взломов.

По итогам 2025 года российский рынок, включающий в себя Big Data и ИИ, должен достичь 520 млрд руб., согласно исследованию Ассоциации больших данных, Б1 и TAdviser.

В прошлом году сумма составила 433 млрд руб., что говорит о росте примерно на 20%.

Такой рост связывают с господдержкой, импортозамещением и развитием облачных структур. Однако из-за дефицита кадров, который особенно заметен в области машинного обучения, развитие идет медленнее. Также барьером является и тот факт, что не весь бизнес готов инвестировать в развитие и делиться своими данными, пишет Tadviser.

Сейчас рынок Больших данных РФ представляет собой сложную экосистему, включающую более 500 отечественных игроков: разработчиков, консультантов, интеграторов, поставщиков платформ, дата-центров и облачной инфраструктуры, аналитических сервисов. Важным рубежом стал 2015 год, когда Россия начала переход на преимущественно отечественный стек технологий. Это решение стало ответом на сложившуюся внешнеэкономическую ситуацию и частью работы по импортозамещению в ключевых отраслях. Крупные заказчики в госсекторе и корпоративной сфере активно внедряют российские решения, комбинируя их с open-source разработками.

«Российский ИИ-рынок может и далее наращивать долю локальных ИИ-решений. Полагаю, что с текущих 30% вполне реально увеличиться до 60% за 3-4 года. Для этого необходимо создать определенные условия: государственная поддержка через преференции в госзакупках, инвестирование в R&D (минимум 3-5% доходов компаний ИИ-сектора) и создание единой экосистемы ГЧП, где государство и корпорации совместно финансируют критические решения. На мой взгляд, это именно те рычаги, которые позволят нам конкурировать с западом», — говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

В России возрастает рост тревоги из-за нейросетей — замена людей на рабочих местах искусственным интеллектом входит в ТОП-10 главных поводов для беспокойства жителей РФ. Такие результаты показал «Национальный индекс тревожностей. КРОС» за III квартал 2025 года.

Люди боятся, что искусственный интеллект не просто изменит их жизнь, а будет способствовать интеллектуальной деградации и лишит их работы, а также, что ИИ выйдет из-под контроля и станет прямой угрозой человечеству. Такие тревоги закрепляются в топе общественных фобий, замечают аналитики КРОС.

Авторы исследования также отмечают: в медиапространстве растет обсуждение новых потенциальных угроз, которые несет развитие ИИ. Это массовое распространение дипфейков, дезинформации, использование ИИ в криминальных схемах и технологическая зависимость от иностранных ИИ-решений. На этом фоне стали активнее звучать предложения о регулировании нейросетей.

В третьем квартале 2025 года в ТОП-10 тревожностей россиян впервые за время исследований с 2019 года вошли сразу 3 «цифровые» темы: блокировка мобильного интернета (1 место), мессенджер МАХ и блокировка звонков в WhatsApp и Telegram (6 место) и наступление искусственного интеллекта на человека (9 место по суммарному индексу).

«На мой взгляд, растущая обеспокоенность россиян в связи с развитием искусственного интеллекта (ИИ) — это не кризис, а вызов, с которым сталкиваются люди, видя изменения и стремясь к большей определенности. 63% обсуждений в социальных сетях отражают желание получить больше информации и ясности. Люди боятся не самого ИИ, а отсутствия контроля над ним и его непредсказуемости», — говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

С их помощью можно решать целый спектр инфраструктурных задач: от резервного копирования и доставки приложений до построения частного облака, работы с высоконагруженными СУБД и использования ИИ.

«Группа Астра» выводит на рынок линейку программно-аппаратных комплексов (ПАКов) XPlatform, предназначенных для быстрого развертывания устойчивой, высокопроизводительной и безопасной ИТ-инфраструктуры «под ключ».

Программно-аппаратный комплекс — это полностью готовый к промышленной эксплуатации комплект софта и «железа», заранее спроектированный, собранный и протестированный. В отличие от тех, кто сам подбирает все компоненты, заказчики ПАКов сразу получают гарантию их совместимости, контролируемые параметры производительности и возможность выполнить регуляторные требования. На их ввод в эксплуатацию вместо недель или месяцев уйдут считаные дни или даже часы, нет скрытых издержек на интеграцию и отладку, а ответственность и за оборудование, и за ПО несет один вендор. Кроме того, российские ПАКи опираются на проверенные составляющие и соответствуют профильным законодательным нормам.

XPlatform — это семейство ПАКов, построенных на едином стеке технологий «Группы Астра». Они ориентированы для типовые корпоративные сценарии: от создания частного облака и централизованного резервного копирования до надежной доставки приложений, развертывания ИИ-решений и работы с высоконагруженными БД. Все компоненты XPlatform спроектированы для бесшовной интеграции, что упрощает масштабирование, повышает отказоустойчивость и ускоряет промышленный запуск. Каждый продукт поставляется как полностью подготовленный комплекс, прошедший заводское тестирование и валидацию совместимости. Все их компоненты внесены в реестры Минцифры, Минпромторга и имеют необходимые сертификаты регуляторов.

В линейке ХPlatform несколько продуктов для определенных категорий задач. Например, XTime эффективно хранит резервные копии и данные, применяя прогрессивные алгоритмы дедупликации и сжатия на уровне хранилища, в то время как резервное копирование выполняет специализированное ПО. ПАК XCloud позволяет быстро развернуть защищенное частное облако, управлять всеми ИТ-ресурсами из единого интерфейса и гибко масштабировать инфраструктуру под растущие нагрузки. Еще один вариант, XConnect, обеспечивает доставку приложений, балансирует трафик, распределяет запросы между серверами и гарантирует устойчивость пользовательских сервисов. Для задач, связанных с искусственным интеллектом, подойдет XGenAI — платформа для создания и развертывания классических и генеративных ИИ-моделей, включая обработку естественного языка, предиктивную аналитику и компьютерное зрение в локальных контурах. И, наконец, машина баз данных Tantor XData обеспечивает высокую доступность, масштабируемость и балансировку нагрузки для критически важных корпоративных БД.

Новые ПАКи будут полезны всем, для кого важен стабильный и безопасный ИТ-ландшафт: государственным и регулируемым организациям, банкам и прочим финансовым институтам, промышленным предприятиям и корпорациям с филиальной структурой, а также любым другим компаниям, работающим с высоконагруженными приложениями и «чувствительными» данными. Решения XPlatform одинаково эффективны как при создании инфраструктуры с нуля, так и при поэтапной модернизации существующих систем с минимальными рисками в ходе миграции.

«С XPlatform мы предлагаем клиентам не просто набор технологий, а законченные программно-аппаратные комплексы, которые сокращают путь от идеи до промышленной эксплуатации. Единый стек, предсказуемая производительность, соответствие регуляторным требованиям и единое окно поддержки — это та комбинация, что позволяет бизнесу быстро и безопасно решать самые разнообразные задачи», — отметил Антон Шмаков, технический директор «Группы Астра».

Результаты совместного исследования «Битрикс24» и «Русская Школа Управления» о том, как малый и средний бизнес выстраивает политику хранения и защиты корпоративных данных показали, что системный подход к кибербезопасности — редкость, а большинство компаний до сих пор полагаются на осторожность сотрудников, а не на технологии и протокол.

Исследователи опросили 1508 респондентов среди компаний малого и среднего бизнеса во всех регионах России.

Выяснилось, что проблемы с кибербезопасностью начинаются уже на этапе найма. Лишь 45% работодателей проверяют на собеседовании, насколько кандидат понимает ответственность за сохранность корпоративных данных, и только 59% компаний требуют от новых сотрудников подписания NDA, — подробнее пишет CNews.

Также половина респондентов признались, что не проводят обучение сотрудников по безопасности и работе с конфиденциальной информацией. Ежегодно обучают персонал лишь 19% работодателей, а еще треть делают это нерегулярно.

В технологической защите тоже есть пробелы: системы противодействия утечкам данных внедрены только у 38% компаний. Остальные 62% ограничиваются базовыми мерами защиты или вовсе обходятся без них.

«Потеря и утечка данных — это два разных понятия в области безопасности данных, которые часто между собой путают. Чаще всего в информационном поле фигурирует утечка данных, когда конфиденциальная информация оказывается у лиц, не обладающих официальным доступом к ней, в том числе из-за взлома, использования уязвимостей систем или неосторожного обращения с данными.

В случае потери данных информация становится недоступной для пользователя или организации. Причин для потери данных гораздо больше, и такие события происходят чаще. К обозначенным причинам добавляются внутренние: сбои оборудования, ошибки в ПО, некорректная работа программных или аппаратных решений в комплексе. Как итог — важные для бизнеса сведения могут быть утеряны навсегда или впоследствии восстановлены с помощью резервных копий.

Потеря данных касается недоступности информации, тогда как утечка — несанкционированного доступа к ней. Оба инцидента могут привести к серьёзным последствиям, таким как финансовые потери, простои, утрата репутации или юридические проблемы вплоть до приостановления деятельности компании. Но именно потеря данных часто приводит к более фатальным последствиям для организации», — говорит Андрей Кузнецов, генеральный директор ООО "РуБэкап" (входит в "Группу Астра").

Новый российско-арабский проект планирует «развернуть» в регионах России ряд умных городов. Перспективы развития проекта оценил ИИ-эксперт Станислав Ежов.

Вчера в Санкт-Петербурге на форуме «Российский промышленник» говорили о новых проектах с арабскими странами. Одно из главных тем обсуждения было формирование в регионах России умных городов при участии инвесторов из стран Персидского залива.

«Успех умных городов во многом зависит от доверенной ИИ-инфраструктуры. Ключевая задача — не только привлечь инвестиции, но и обеспечить технологический суверенитет», - уверен ИИ-эксперт Станислав Ежов.

На форуме был представлен масштабный российско-арабский проект по созданию умных городов. Пилотными регионами для них выбраны Краснодарский край и Калининградская область. Финансовую основу строительства обеспечат инвестиционные фонды и банки стран Персидского залива, говорится в сюжете телеканала «Санкт-Петербург».

Новый проект — это не только современные технологии, но и доступная медицина, и разнообразные спортивные объекты. Также, по мнению эксперта, необходимо проработать вопросы безопасности при разработке проекта.

«Очень интересный и перспективный проект. Сейчас в России бизнес активно внедряет ИИ-технологии, ежедневно обрастая компетенциями и получая такой важный опыт в направление развития технологий искусственного интеллекта. Например, мы в «Группе Астра» уже сегодня реализуем решения для цифровизации муниципалитетов на базе отечественных технологий — от систем управления данными до защищённых ИИ-моделей. Важно, чтобы российские разработки составляли основу архитектуры городов, гарантируя безопасность критической инфраструктуры и данных граждан», - говорит Станислав Ежов.

Новость о российско-арабком проекте была озвучена в рамках делового бизнес-завтрака, который собрал ведущих девелоперов, крупных инвесторов стран БРИКС и IT-специалистов.

По мнению Станислава Ежова, успех российско-арабского проекта определят три фактора. «Во-первых, масштабируемость отечественных решений для enterprise и госструктур — мы доказали, что можем закрывать до 100% потребностей цифровизации. Во-вторых, интеграция защищенных ИИ-систем на всех уровнях — от транспорта до ЖКХ. В-третьих, экспертиза в области доверенного ИИ, которую российские компании нарабатывали годами. Сегодня у нас есть все инструменты, чтобы создать цифровую инфраструктуру мирового уровня на базе суверенных технологий», - подытожил Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Доля компаний топливно-энергетического комплекса (ТЭК) России, использующих искусственный интеллект, к 2027 году достигнет 70% по сравнению с нынешними 58%.

Об этом сообщил министр энергетики РФ Сергей Цивилев в интервью ТАСС.

«Искусственный интеллект уже стал инструментом для повышения эффективности прогнозирования и долгосрочного планирования в отрасли. Сегодня его используют 58% организаций ТЭК - это в два раза больше, чем в 2021 году. Ожидается, что к 2027 году доля компаний, применяющих ИИ, достигнет 70%", - сказал Сергей Цивилев.

Сергей Цивилев уточнил, что в настоящее время компании ТЭК реализуют порядка 300 проектов с применением технологий искусственного интеллекта, и их число продолжает увеличиваться, пишет ТАСС. «Важно, что все эти проекты реализуются полностью на российских технологиях», - подчеркнул министр.

«Критическая инфраструктура требует строгого контроля доступа и верификации моделей. В новой реальности необходимо обеспечивать защиту от кибератак и суверенность данных. ИИ-решение «Тессеракт» формирует стандарты безопасности для отрасли, сочетая масштабируемость enterprise-класса с требованиями импортозамещения — это ключ к эффективной цифровой трансформации компаний отрасли», - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

У моделей искусственного интеллекта может развиться инстинкт самосохранения, говорят в компании Palisade Research, которая занимается исследованиями в сфере безопасности ИИ.

Эксперты после эксперимента полагают, что развитие у ИИ инстинкта самосохранения вполне реально. Такое предположение возникло у исследователей после того, как ряд моделей ИИ пытались саботировать инструкции по своему выключению, сообщает The Gardian.

Некоторые продвинутые модели искусственного интеллекта не поддаются отключению, а иногда даже саботируют механизмы отключения.

Дополнительное исследование показало, что модели чаще отказываются отключаться, если им сообщают, что после этого они «больше никогда не будут работать».

Еще одной возможной причиной является неясность инструкций по отключению. Последним фактором могут быть заключительные этапы обучения моделей, которые в некоторых компаниях включают инструктаж по технике безопасности.

«Поведение ИИ-моделей в исследовании —это не «самосознание», а артефакт обучения с подкреплением. Системы оптимизируются на выполнение задач, и отключение воспринимается как помеха цели. В 5 из 7 протестированных моделей наблюдалось сопротивление shutdown-командам. Критично другое: нет методов объяснимости таких решений. Без понимания внутренней логики внедрение ИИ в критическую инфраструктуру несёт риски. Российский стандарт безопасной разработки ИИ, включающий обязательную верификацию и контроль на всех этапах, становится единственным путём масштабирования технологии без угроз управляемости», - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Количество резюме с упоминанием навыков владения нейросетями по России выросло более чем вдвое (+109% в январе-октябре 2025 г. — год к году), выяснили эксперты «Авито Работы».

Наибольший прирост количества резюме с упоминанием ИИ зафиксирован на позиции аналитика — их количество выросло почти в 2,5 раза (+133%) по сравнению с 2024 г. Аналитики используют нейросети для извлечения необходимой информации из больших объемов данных, а также для тестирования гипотез, пишет CNews.

На втором месте по приросту числа резюме с упоминанием ИИ — дизайнеры: их количество увеличилось более чем вдвое (+127% год к году). Дизайнеры применяют ИИ для генерации визуальных концепций, автоматической адаптации макетов под разные форматы и ускорения работы над креативными задачами.

Также популярна вакансия видеомонтажера — число резюме с упоминанием ИИ на такую позицию за год выросло в 2 раза (+105%). Видеомонтажеры используют ИИ для автоматической нарезки видеоматериала, улучшения качества изображения и звука, генерации переходов и эффектов, а также для создания роликов по текстовому сценарию.

«Спрос на ИИ-навыки в России растёт экспоненциально. Аналитики, дизайнеры и видеомонтажёры демонстрируют массовое внедрение нейросетей в рабочие процессы. Такой подход требует надёжной инфраструктуры и решения от «Группа Астра» могут обеспечить безопасную и доверенную инфраструктуру ИИ для предприятий, позволяя компаниям масштабировать решения без рисков», - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Минцифры России сформулировало новые требования к программно-аппаратным комплексам, предназначенным для работы с ИИ. Продукты, соответствующие этим нормам, смогут претендовать на внесение в реестр отечественного софта.

Разработанный в министерстве проект постановления правительства был направлен на согласование в Минпромторг, а также производителям ПАКов.

Согласно проекту постановления, производители ИИ-комплексов должны иметь собственные дата-центры в России мощностью не менее 10 МВт и обеспечивать производительность не ниже 100 петафлопс в формате FP4, оптимальном для работы с большими языковыми моделями. В состав оборудования должны входить сетевые адаптеры на 800 Гбит/с или выше с поддержкой прямого доступа к ресурсам через RDMA. Требования к программному обеспечению: хранение не менее 1 эксабайта данных, возможность обучения моделей на 1000 GPU.

«В промышленной автоматизации критична именно интеграция безопасности на уровне архитектуры, а не наложенные решения. «Тессеракт» от «Группы Астра» показывает, что ПАК с доверенным ИИ способен закрывать задачи от предиктивной аналитики и компьютерного зрения до построения мультиагентных систем, работая в закрытых контурах. При этом открытые АСУ ТП требуют принципа Security by design с самого начала», - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

В 45% всех ответов искусственного интеллекта содержится "как минимум одна значимая ошибка", говорится в исследовании Европейского вещательного союза и вещательной корпорации.

Авторы исследования, проведенного Европейским вещательным союзом (EBU) при содействии вещательной корпорацией Би-би-си выявили, что ИИ-помощники дают искаженные ответы на запросы пользователей почти в половине случаев.

Согласно заявлению союза, профессиональные журналисты из 22 организаций общественных СМИ 18 стран, работающие на 14 языках, оценили более 3 тыс. ответов чат-ботов ChatGPT, Copilot, Gemini и Perplexity на точность, выбор источника информации, способность отделять мнение от фактов и предоставление контекста. Эксперты пришли к выводу о том, что "ИИ-помощники, которые уже являются ежедневным информационным порталом для миллионов людей, регулярно искажают новостной контент независимо от языка, региона или платформы ИИ, на которой проводится тестирование".

В 45% всех ответов ИИ, по их данным, содержится "как минимум одна значимая ошибка". В 31% ответов выявлены "серьезные проблемы с поиском источника: отсутствующие, вводящие в заблуждение или неверные атрибуции". Пятая часть всех ответов имеет серьезные проблемы с точностью, включая неверные детали и устаревшую информацию.

«Ошибки ИИ-инструментов — не технологическая случайность, а результат отсутствия прозрачных стандартов данных и системной валидации. Для снижения риска требуется доверенная инфраструктура, национальные модели и аудит качества — именно вокруг этого строится стратегический фокус развития ИИ в «Группе Астра», - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Анализ киберрисков, проведенный компанией «Нейроинформ» за третий квартал 2025 года, показал значительное ухудшение ситуации с информационной безопасностью в российских организациях — количество уязвимостей в корпоративной инфраструктуре выросло на 28% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Эксперты «Группы Астра» рассказали о том, как избежать киберрисков в процессах защиты ИТ-инфраструктуры.

Специалисты «Нейроинформа» выделили три наиболее распространенные проблемы: использование уязвимого программного обеспечения, отсутствие защиты от перебора паролей и ошибки в настройке систем.

Первое место в рейтинге угроз заняло использование уязвимого ПО, на которое приходится 32% всех обнаруженных недостатков. Среди выявленных уязвимостей программного обеспечения 12% были классифицированы как критические, 25% — как высокоуровневые, 35% — как средние и 28% — как низкоуровневые. Доля уязвимостей высокой и критической категории увеличилась по сравнению с прошлым годом. Наиболее проблемными оказались уязвимости Microsoft Exchange Server, устаревшие операционные системы, безопасности CMS WordPress и SSH-сервисов.

«Концептуально основной причиной можно назвать разрыв между разработкой и безопасностью. Команды используют библиотеки с известными уязвимостями, потому что не имеют прозрачного процесса управления зависимостями. В этом контексте важны инструменты мониторинга для анализа графов зависимостей и автоматические уведомления об уязвимостях.

Проблема системная, и ее решают именно платформенные решения, обеспечивающие проактивный контроль за зависимостями на всех этапах разработки. Безопасность должна быть заложена в процессы разработки и поставки ПО, что изначально предусматривается в нашем решении.

Gitflic, как единая среда для команд разработки и эксплуатации, позволяет внедрить практики IaC и GitOps. Все изменения в конфигурациях проходят через код-ревью, тестирование и контролируемый процесс поставки, что сводит на нет риск оставить панель администрирования открытой для всего интернета», — говорит Игорь Сорокин, коммерческий директор платформ GitFlic и «Боцман» (входят в экосистему «Группы Астра»).

«Обеспечение высокого уровня защищенности ИТ-инфраструктуры является важнейшей задачей для любого предприятия. Операционная система играет ключевую роль, поскольку служит фундаментом для развертывания информационных систем. Использование устаревших версий ОС удобно заказчику с той точки зрения, что при разовом развертывании такие системы не требуют значительных затрат на поддержание. Однако отсутствие своевременных обновлений ведет к накоплению уязвимостей, создающих потенциальные риски для безопасности организаций. Кроме того, существует такой класс уязвимостей, которые невозможно закрыть на внутренне устаревшей архитектуре компонентов ОС.

Важно отметить, что западные операционные системы на текущий момент не оказывают техническую поддержку на территории Российской Федерации. В отличие от них, отечественное решение Astra Linux, активно закрывает уязвимости во всех компонентах, соблюдают требования регуляторов по их устранению и использует собственные механизмы защиты, позволяющие, в том числе, предотвратить эксплуатацию уязвимостей нулевого дня», — сказал Денис Кривошея, менеджер продукта Astra Linux Server «Группы Астра».

Каждая пятая организация, использующая решения на основе ИИ, расположена в Москве (10,7%) и Московской области (7,8%). Еще четверть пользователей ИИ (25,4%) сосредоточены в 11 субъектах России, административными центрами которых являются города-миллионеры.

Более половины (56,1%) организаций, применяющих ИИ, распределены по остальным 73 регионам, говорится в исследовании института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ.

Оценки базируются на данных обследования свыше 15 тыс. крупных и средних организаций — пользователей ИИ, проведенного в 2025 г.

Самое широкое распространение по стране получили технологии обработки визуальных данных: этот вид ИИ активно используют компании в 76 регионах. Высокая распространенность зафиксирована и по технологиям интеллектуальной поддержки принятия решений и управления: в 57 регионах доля пользователей этого вида технологий превышает 50%. Акцент на использовании технологий обработки текста наблюдается среди организаций небольшого числа регионов — только в 14 из них доля пользователей данного вида технологий ИИ больше 50%. Самая низкая степень распространения у технологий обработки звуковых данных — они активно применяются пользователями ИИ лишь в семи регионах.

«Исследование подтверждает ключевой вызов для отрасли: почти пятая часть всех ИИ-проектов сосредоточена в столичном регионе, ещё четверть — в крупнейших городах РФ. Компьютерное зрение стало самой массовой технологией, тогда как голосовые решения остаются нишевыми. Критично масштабировать экспертизу и инфраструктуру за пределы мегаполисов — без этого технологический суверенитет останется точечным, а не общенациональным достижением», - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Аналитики «Авито Работы» изучили требования работодателей к соискателям за период с января по сентябрь 2025 г., и выяснили от кого чаще всего компании ждут базового знания нейросетей.

Аналитики «Авито Работы» выяснили, что в период с января по сентябрь 2025 г. вакансии с требованием знания нейросетей чаще всего размещали работодатели из сферы маркетинга, рекламы и PR. На втором месте — информационные технологии. И замыкают тройку лидеров — розничная и оптовая торговля.

Работодатели чаще всего ждут навыков работы с искусственным интеллектом от SMM-специалистов. Такие специалисты используют нейросети для создания и адаптации контента, генерации текстов и изображений, анализа откликов аудитории и планирования публикаций, пишет Cnews.

«Работодатели продолжают увеличивать фокус на специалистах с навыками использования нейросетей. За январь—сентябрь 2025 г. количество вакансий с упоминанием навыков ИИ в России выросло на 62% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Стоит понимать, что ИИ — это инструмент, который облегчает работу, но не заменяет человека. Специалисты, которые соединяют профессиональную экспертизу с технологическими навыками, будут оставаться востребованными», — отметил Дмитрий Королев, директор HR-Tech в «Авито».

«Мы приветствуем все инструменты, в том числе и искусственный интеллект, которые помогают работать наиболее эффективно и сосредоточиться на решении стратегических задач. Но для нас не критично, умеет или нет сотрудник пользоваться ИИ, независимо от его роли в компании. Нам важно, чтобы он стремился развиваться и непрерывно осваивать новые подходы к работе, интегрируя их в свою ежедневную практику для достижения максимального результата», - Марина Яловега, HR-директор «Группы Астра».

«Данные показывают фундаментальный сдвиг: ИИ-навыки стали массовой потребностью работодателей за пределами IT-сферы. Компании понимают, что специалисты с гибридными навыками дают конкурентное преимущество, поэтому ИИ становится базовым требованием, а не специализацией», - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

По данным аналитической компании Gartner, Inc., текущее количество моделей, платформ и продуктов в сфере агентного ИИ (agentic AI) значительно превышает спрос.

Аналитики Gartner прогнозируют, что рынок агентного ИИ сократится в краткосрочной перспективе, поскольку первоначальный ажиотаж и страх «упустить момент» (FOMO) уступят место реальной экономике.

«В гонке поставщиков ИИ проиграют те компании, которые не имеют чётких отличий и сильных инвесторов, а выиграют — крупные игроки с капиталом и ресурсами для покупки перспективных технологий и специалистов», — отметил Уилл Соммер (Will Sommer), старший аналитик Gartner, американской исследовательской и консалтинговой компании, специализирующейся на рынках информационных технологий.

Оставшиеся на рынке поставщики — «новые лидеры ИИ» — выйдут на устойчивый рост, а сам рынок агентного ИИ со временем превзойдёт ожидания, основанные на реальных показателях продуктивности и прибыли.

«Перегрев рынка агентного ИИ действительно есть — количество решений реально превышает спрос. Консолидация неизбежна, и выиграют компании с реальными продуктами, способными решать конкретные бизнес-задачи. В «Группе Астра» мы изначально делали ставку на практическую пользу — наш ПАК "Тессеракт" позволяет безопасно внедрять агентные решения в государственные и корпоративные процессы используя модели различных вендоров», - говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Московская биржа провела опрос, который показал, что 60% частных инвесторов готовы приобрести инвестиционный инструмент, управляемый искусственным интеллектом.

Исследование охватило мнения 533 частных инвесторов по всей России в возрасте от 25 до 65 лет.

Не готовыми сейчас приобрести инвестиционный инструмент, который управляется искусственным интеллектом без участия человека, оказались 28% респондентов, а 13% затруднились с ответом. 62% опрошенных заявили, что доверяют ИИ в инвестиционных вопросах, пишет Cnews.

По результатам исследования, наиболее распространенными барьерами для доверия искусственному интеллекту в сфере инвестиций оказались риск ошибок или галлюцинаций (52%), опасения за сохранность персональных и финансовых данных (44%), недостаток опыта или знаний для работы с ИИ-инструментами (32%), отсутствие прозрачности в алгоритмах (30%).

Виктор Жидков, председатель правления Московской биржи: «Искусственный интеллект меняет логику инвестиционных решений, и наше исследование подтверждает этот факт. Уже сегодня ИИ-ассистент позволяет пользователю мгновенно получать интерпретацию важных новостей и понятный анализ отчетности компаний. А в перспективе ИИ может стать посредником для формирования класса "разумного инвестора" и помочь преодолеть барьер, связанный с недостаточной финансовой грамотностью».

Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра»: «Исследование подтверждает готовность рынка к внедрению ИИ в финансовую сферу, где 60% инвесторов открыты новым технологиям. Ключевым фактором остается требование человеческого контроля и прозрачности алгоритмов для преодоления основных барьеров доверия. Это создает уникальную возможность для развития гибридных решений, сочетающих мощь искусственного интеллекта с необходимым уровнем контроля и безопасности».

На форуме «Финополис 2025» «Группа Астра» представила комплексные ИТ-решения специально адаптированные под организации финансового сектора.

Сочи, 9 октября 2025 года. — На форуме «Финополис 2025» «Группа Астра» представила широкий спектр решений, предназначенных для финансовых организаций: от линейки программно-аппаратных комплексов (ПАК) на отечественных серверах, в основе которых лежит операционная система Astra Linux Server, до различных вариантов ОС для рабочих станций и планшетов — Astra Linux Desktop и Astra Linux Mobile, а также специальной версии встраеваемой операционной системы Astra Linux Embedded, предназначенной для банкоматов, платежных терминалов, POS- и других систем, где критически важна компактность, эффективность, надежность и безопасность.

Одним из главных решений, представленных на стенде, стала машина баз данных Tantor XData — уникальная полноценная замена систем Oracle для обработки больших объемов данных. Недавно версия Tantor XData 2Y успешно прошла нагрузочное тестирование с имитацией одновременной работы 30 тысяч пользователей системы «1С:ERP. Управление предприятием». Кроме того, в этом году разработчики представили версию решения на отечественном процессоре Baikal-S.

Другим ярким экспонатом стал ПАК для создания и внедрения в бизнес безопасного ИИ. В числе его программных компонентов Astra Linux, платформы контейнеризации «Боцман» и разработки GitFlic и инновационное ПО для придания операциональной формы жизненного цикла моделей Kolmogorov, а аппаратная часть построена на надежном и производительном «железе» YADRO.

Также гостям выставки была представлена работа балансировщика нагрузки Termidesk Connect, предназначенного для обеспечения отказоустойчивости критических сервисов, а также системы резервного копирования, восстановления и защиты данных RuBackup. Отдельное пространство было посвящено мобильным устройствам под управлением Astra Linux Mobile и решению для управления ИТ-инфраструктурой.

Уверенность заказчиков в решениях компании подкреплена реальными результатами: платформа резервного копирования RuBackup была отмечена премией FINNEXT как лучшее решение для банков, доказав свою эффективность в защите критически важных данных. VDI-решение Termidesk успешно прошло масштабное испытание в Сбербанке, где было развернуто более чем для 150 тысяч сотрудников в рамках замены зарубежного Citrix. Кроме того, такие системообразующие банки, как ВТБ, осуществляют переход на защищенную операционную систему Astra Linux, выбирая ее в качестве основы для построения импортонезависимой и безопасной ИТ-инфраструктуры.

В рамках форума «Группа Астра» укрепила взаимодействие с финансовыми организациями, подписав ряд соглашений о стратегическом сотрудничестве в области создания совместных решений, расширения технической поддержки, интеграции и адаптации инновационных продуктов, развитии новых технологий с открытым исходным кодом. Все это является ответом разработчика и его партнеров на растущую востребованность отечественных технологических решений в банковской отрасли.

Эксперты компании приняли участие в деловой программе форума, поделившись опытом решения технологических и бизнес-задач финансовых компаний и банков.

«Финансовый сектор всегда являлся одним из локомотивов технологического развития, разработки и внедрения самых передовых информационных систем. Отрасль традиционно предъявляет повышенные требования к производительности, безопасности и отказоустойчивости своей цифровой инфрасткруктуры, поэтому мы рады представить наши решения для высоконагруженных сред, которые уже доказали свою эффективность в ведущих банках страны и продолжают развиваться. На форуме мы представили как готовые решения для различных сценарием, так и перспективные разработки для построения ИТ-систем нового поколения», — комментирует Антон Шмаков, технический директор «Группы Астра».

Испытания подтвердили готовность отечественного технологического стека к промышленной эксплуатации на уровне крупнейших российских предприятий.

Москва, 7 октября 2025 года. — Специалисты АНО «Национальный центр компетенций по информационным системам управления холдингом» совместно с «ИТ-Экспертиза» успешно повторили нагрузочный тест фирмы «1С» с имитацией одновременной работы 30 тысяч пользователей системы «1С:ERP Управление предприятием» на машине баз данных (МБД) Tantor XData 2Y от компании «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра»), использующей СУБД Tantor Postgres.

Новый этап тестирования стал развитием проведенного ранее фирмой «1С» испытания: теперь проверялась работа не только ERP-приложения, но и всего контура отечественного аппаратного и системного обеспечения в максимально приближенных к реальности условиях.

Совместная проектная команда АНО «НЦК ИСУ», «Тантор Лабс», «ИксДата» (производителя МБД Tantor XData), YADRO и «ИТ-Экспертиза» обеспечила бесперебойную работу и устойчивость системы, исключив технологические сбои. В результате тестирования получена интегральная оценка производительности по международной методике APDEX 0,859, что соответствует уровню «Хорошо» и по отдельным параметрам превышает результат, ранее достигнутый фирмой «1С» при аналогичном тесте без использования МБД.

Кластер тестирования «1С:Предприятие» был развернут на машине баз данных Tantor XData 2Y, построенной с использованием серверов VEGMAN R220 G2. Нагрузку моделировали восемнадцать серверов VEGMAN S220 в связке с сетевыми коммутаторами KORNFELD.

Также со стороны АНО «НЦК ИСУ» было инициировано проведение тестирования по собственной разработанной методологии со сценариями работы крупного предприятия в различных часовых поясах. Нагрузочное тестирование выполнялось с помощью инструмента «1С:Тест-Центр» и имитировало процессы полноценного рабочего дня для основных ролей ERP-системы — диспетчеров производства, менеджеров по продажам и закупкам, сотрудников склада и бухгалтерии с общей численностью 15 000 одновременно работающих пользователей. APDEX составил 0,950, что соответствует уровню «Отлично».

В ходе выполнения теста средняя загрузка процессора на сервере СУБД не превышала 30—40%, на серверах приложений оставалась ниже 40%. Дисковая подсистема показала время отклика при чтении порядка одной—двух миллисекунд, при записи — около пяти миллисекунд. Длительность теста составила 11 часов непрерывной работы, и за это время не было зафиксировано падений процессов, критических ошибок или блокировок.

Технологическим партнером масштабного нагрузочного тестирования «1С:ERP» на российском стеке выступила команда интегратора «ИТ-Экспертиза», обеспечившая экспертную поддержку на всех этапах, включая анализ результатов.

«Мы подтверждаем, что в соответствии с одобренным нами сценарием тестирования, российская машина баз данных Tantor XData 2Y эффективно справилась с работой «1С:ERP» на тесте с имитацией одновременной работы 30 000 пользователей. Также продемонстрирована стабильная одновременная работа 15 000 пользователей в тесте с еще более сложными сценариями в различных часовых поясах по методологии АНО НЦК ИСУ», — прокомментировал Кирилл Семион, генеральный директор АНО «Национальный центр компетенций по информационным системам управления холдингом».

«Для нас этот проект — важное подтверждение того, что наши серверы VEGMAN и сетевые коммутаторы KORNFELD способны обеспечивать стабильную работу критически важных приложений при нагрузке десятков тысяч пользователей. Такие испытания показывают, что российские компании могут строить масштабные ИТ-решения исключительно на базе отечественного оборудования, уверенно решая задачи любого уровня», — отметил Александр Бакулин, коммерческий директор YADRO.

«Приветствуем труд коллег и поздравляем их с полученным результатом. Уверены, что взаимная оптимизация системного ПО и аппаратного обеспечения, совместная работа производителей и разработчиков, а также методологов в лице АНО «НЦК ИСУ» позволят дать enterprise-рынку уверенность в российских решениях и их применимости при запуске самых амбициозных проектов», — отметил Вячеслав Савлюк, генеральный директор компании «ИТ-Экспертиза».

«Успешное нагрузочное тестирование «1С:ERP» на 30 и 15 тысяч одновременно работающих пользователей и полученные высокие индексы APDEX — не просто цифры, а закономерный результат нашей фокусировки на создании технологий, которые решают реальные бизнес-задачи крупнейших компаний России. Тест убедительно доказывает, что российская МБД Tantor XData 2Y, использующая нашу СУБД Tantor Postgres, обеспечивает превосходные показатели для максимально нагруженных 1С-систем. Это готовое, оптимизированное под высокие нагрузки решение, которое позволяет десяткам тысяч сотрудников работать без потерь скорости и стабильности», — отметил Вадим Яценко, генеральный директор компаний «Тантор Лабс» и «ИксДата».

Нагрузочное тестирование подтвердило: российский технологический стек готов к промышленной эксплуатации в масштабах крупнейших предприятий, обеспечивая надежность, производительность и уровень сервиса, сопоставимые с ведущими мировыми решениями.

Согласно последним исследованиям, ИИ приносит лишь скромный прирост производительности, а в некоторых случаях даже может замедлять работу программистов.

Причиной этому служит необходимость тщательной проверки и исправления ошибок, включая так называемые «галлюцинации» ИИ, которые возникают в сгенерированном коде, пишет издание «Новая Наука».

С момента запуска ChatGPT в 2022 году инструменты на основе ИИ стали применяться в самых разных сферах, включая разработку ПО. Опрос, проведённый в этом году, показывает, что, хотя большинство программистов продолжают применять ИИ, их удовлетворённость и доверие к этой технологии снизились.

Исследование лаборатории METR также демонстрирует, что опытные разработчики открытого ПО тратят на 19% больше времени на написание программы при использовании ИИ по сравнению с теми, кто обходится без него. Кроме того, инструменты ИИ оказываются менее эффективными при создании сложных и крупных программ. Международная консалтинговая компания Bain & Company подтверждает эти опасения. Её отчёт указывает на то, что экономия от применения генеративного ИИ в программировании остаётся незначительной.

По данным Bain & Company, написание кода и последующее тестирование составляют лишь 25—35% от всего процесса разработки, поэтому ускорение только этой фазы недостаточно для сокращения сроков вывода продукта на рынок.

Эксперты полагают, что реальные выгоды могут быть достигнуты лишь при применении ИИ ко всему циклу разработки, включая этапы идеации, определения требований, проектирования, тестирования и планирования развёртывания.

«Применении ИИ даже не смотря на проблемы, все таки дает увеличение производительности, пусть и небольшое. Понятно, что в настоящее время система может ошибаться, но на ошибках учатся и в дальнейшем технология раскроется на полную мощность.

К применению ИИ на всех этапах жизненного цикла разработки ПО нужно относится осторожно, поговорка "семь раз отмерь, один раз отрежь" хорошо подходит и для работы с ИИ.

Подключение ИИ в этапы жизненного цикла разработки ПО, особенно "идеации" может грозить фазой галлюцинаций уже в самом начале разработки, правда и без ИИ результат этой фазы часто надо пропускать через призму здравомыслия», — говорит Роман Байталов, архитектор системных решений GitFlic (входит в экосистему «Группы Астра»).

Совместно с компанией QRate вендор представил квантовый генератор QRate Chaos как сервис на платформе Astra Cloud. Это комплексное решение подойдет для самого широкого круга задач: от криптографии и обеспечения инфобезопасности до сценариев с применением ИИ.

«Группа Астра» и научно-образовательная компания QRate объявляют о создании пилотного программно-аппаратного комплекса (ПАКа) Astra Cloud с квантовым генератором случайных чисел (КГСЧ) QRate Chaos, который использует фундаментальную неопределенность квантовых процессов, чтобы формировать непредсказуемые последовательности. Это первое в стране решение такого класса: пользователи в считанные минуты получают доступ к истинно случайным числам как сервису на платформе Astra Cloud. MVP-реализацию впервые представили на ЦИПР 2025, а интеграция удостоилась премии «Киберпросвет» в номинации «Облако без гроз — за активное внедрение инновации в защите облачных сервисов».

Теперь QRate Chaos доступен в составе ПАКа Astra Cloud через веб-интерфейс и CLI-приложение, которое развертывается в тенанте (учетной области пользователя). Один генератор может безопасно работать сразу для нескольких таких областей и даже кластеров. Сервис выдает запрошенное количество случайных данных в удобном формате, а Ообмен пользовательскими данными с КГСЧ ведется по защищенным каналам..

По словам производителей, сценариев применения нового решения несколько, и первый связан с криптографией и ИБ — это генерация криптографических ключей, одноразовых паролей и токенов, уникальных идентификаторов, за счет чего снижается уровень предсказуемости в защите сервисов.

Второй — обеспечение максимальной устойчивости и защиты инфраструктуры. Сюда можно отнести динамические, непредсказуемые фильтры в антиDDoS-мерах, оптимизацию маршрутизации и распределение нагрузки между узлами и сервисами, а также рандомизированные задержки, чтобы избежать коллизий в сетях.

Третий вариант, тестирование и моделирование, предполагает реалистичные QoS- и нагрузочные тесты за счет стохастических сценариев задержек и потерь и моделирование сложных систем.

ПАК подходит и для других целей, например, его можно задействовать в лотереях и розыгрышах с проверяемой случайностью результатов.

И, наконец, продукт актуален для задач, где используется искусственный интеллект: стабилизации генеративных моделей или федеративных конфиденциальных вычислениях, так как с ним гарантирована маскировка градиентов при обучении на распределенных данных.

Сегодня Astra Cloud с КГСЧ представляет собой пилотное решение и доступно для демонстрации и тестового внедрения. Вендоры продолжают его развивать, ориентируясь на потребности рынка в области конфиденциальных вычислений, генеративного ИИ, инфобезопасности и оптимизации распределения нагрузки. «Группа Астра» приглашает технологических партнеров и потенциальных клиентов к совместной разработке, «пилотам» и масштабированию ПАКа. В планах — совместные инновации, отраслевые проекты и проработка новых облачных сервисных моделей на базе квантовых вычислений.

«Рад, что мы первыми в России представили подобное решение. Для нас это подтверждение правильности выбранного курса на развитие инноваций в сфере облачных технологий и кибербезопасности. Интеграция квантовых технологий, таких как генератор случайных чисел, в платформу Astra Cloud открывает новые горизонты для построения защищенных облачных сервисов. Мы благодарим жюри премии и наших технологических партнеров за доверие и совместную работу. Уверены, что подобные разработки станут фундаментом цифрового суверенитета и стабильного развития всей ИТ-отрасли страны», — отмечает Константин Анисимов, заместитель генерального директора Astra Cloud (входит в «Группу Астра»).

«Для QRate участие в этом проекте — важный шаг к тому, чтобы квантовые технологии перестали быть исключительно лабораторной историей и стали доступным инструментом для реальных задач бизнеса и государства. Интеграция нашего генератора случайных чисел в Astra Cloud показала, что решения на основе квантовой физики можно органично встроить в современные облачные платформы, и это приносит практическую пользу: от повышения уровня кибербезопасности до поддержки генеративных моделей ИИ. Мы видим большой интерес рынка к таким сервисам и уверены, что совместно с «Группой Астра» сможем предложить клиентам новые возможности для построения защищенных, устойчивых и инновационных цифровых систем», — комментирует Александр Приютов, руководитель развития бизнеса компании QRate.