UDV Group: заменит ли искусственный интеллект первую линию аналитиков

Центры мониторинга ИБ все активнее внедряют AI/ML-модели, UEBA и LLM-ассистентов: автоматический триаж алертов, корреляция событий, приоритизация инцидентов и первичный анализ уже частично выполняются без участия человека. На этом фоне все чаще звучит вопрос — действительно ли искусственный интеллект способен заменить первую линию SOC или речь идет лишь об интеллектуальной автоматизации рутинных операций? Cyber Media разбирает, где проходит граница между «цифровым аналитиком» и необходимостью живой экспертизы, и как меняется сама роль L1-аналитика в эпоху AI.

Первая линия SOC: традиционная модель и пределы масштабирования

Традиционная роль первой линии SOC сегодня напоминает работу диспетчера на сверхскоростной магистрали. Через аналитиков проходит колоссальный трафик событий, где за доли секунды нужно отличить штатную активность админа от начала целевой атаки.

Андрей Скороходов, Руководитель исследовательских проектов UDV GROUP
С применением технологий ML/AI аналитик хоть и не должен будет выполнять привычную работу, однако это не снимет с него требований к глубокому пониманию предметной области, в противном случае он не сможет качественно проверить результаты работы моделей. С другой стороны, при правильном построении процесса, за счет освобождения от рутинных операций у аналитика появится больше времени для улучшения своих навыков в предметной области.

Центральным элементом этой трансформации становится концепция Human-in-the-loop. Теперь основной задачей аналитика является не поиск угроз в сырых данных, а контроль качества решений, принятых машиной. Это требует иного уровня экспертизы: нужно понимать, почему алгоритм счел событие подозрительным и где он мог ошибиться. Аналитик становится «последней милей», которая подтверждает вердикт системы перед тем, как будет запущено автоматическое реагирование.

Заключение

SOC будущего — это не безлюдный цех, а симбиоз, где AI забирает на себя «математику», а человек — «смыслы». Аналитик перестает быть фильтром для алертов и становится архитектором контекста, который управляет доверием к алгоритмам и достраивает общую картину там, где код бессилен.

Перестаньте обучать аналитиков-фильтров — начинайте растить «пилотов» автоматизации. Инвестируйте в развитие навыков интерпретации и верификации моделей уже сегодня. Помните: AI лишь кратно усиливает существующую экспертизу, но не способен заменить ее отсутствие.

Источник: https://securitymedia.org/info/ai-v-soc-zamenit-li-iskusstvennyy-intellekt-pervuyu-liniyu-analitikov.html